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    发布时间: 2019-12-10 16:12首页:主页 > 命中精度 > 阅读()

      卢大威;主被动雷达复合制导中的信息融合技术研究[D];国防科学技术大学;2005年

      秦玉亮,王宏强,黎湘;多模复合制导数据处理仿真平台的研究[J];计算机仿线

      陈璇;复合制导武器系统战技指标的融合评估方法研究[D];国防科学技术大学;2011年

      陈黎飞;郭躬德;;最近邻分类的多代表点学习算法[J];模式识别与人工智能;2011年06期

      李耀军;潘泉;沈贺;张绍武;凌志刚;;无人机景象匹配辅助导航仿真系统设计与实现[J];火力与指挥控制;2011年07期

      张青涛;杨学友;刘涛;刘玥;闫虹;;基于快速模板匹配的智能视觉传感器设计[J];传感技术学报;2013年08期

      李斌;郑为;万亚民;;鱼雷声光复合制导仿真关键技术研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

      为提升复合制导武器系统性能,有必要对其进行精度分析和评估。而在其试验过程中由于多种因素的限制,标准状态下的试验难以实现,需要设计大量的等效试验来辅助鉴定定型。通常无法直接利用等效试验数据对武器在标准状态下的性能进行评估,需要对其进行等效试验折合,之后进行相应的适应性评估。然后目前现有的复合制导等效折合方法不成体系,并且适应性评估方法不够完善。本文针对上述问题进行了相关研究。主要内容和创新点如下:1.给出了复合制导武器系统误差模型的形式化数学描述,建立了复合制导等效试验折合及评估的一体化框架;对SINS/SMNS系统进行了误差分析与误差建模,详细梳理了SINS的误差源;基于非等间隔滤波算法建立了SINS/SMNS误差一体化响应模型,并对该系统的等效试验折合进行了算例验证。2.在融合评估方法方面,先验信息和真实现场数据的融合一直是难点。基于代表点理论,综合了信息损失和信息偏差因素,设计了Bayes评估中先验样本量的优化方法。在不同阶段分布函数存在系统偏差的情形下,基于代表点方法的估计精度高于基于可信度的Bayes估计方法,经典Bayes估计方法精度最低。以落点CEP的正态总体参数的估计问题进行分析,理论和算例都证实了本文方法的优势。3.在战标设计与评定方法方面,传统圆概率偏差CEP方法需要假定精度评定样本服从同一个二元正态总体。而复合制导在不同试验区域及景象特征的前提下,会得到不同的试验精度。本文讨论了对于落点精度样本服从不同分布的情况下经典CEP算法可能失效的问题。为此基于Bayes混合模型提出了多条件概率下的混合CEP评估方法,并设计了相应的参数估计算法。以多正态分布混合总体为例,分析对比了经典和混合CEP两种算法的统计性质的差异。分析了先验失真对于混合CEP计算误差的影响,且可估计先验失真所引起的混合CEP计算误差的上界。

      张胜迪;复合制导武器命中精度的适应性评估[D];国防科学技术大学;2016年

      崔少华;捷联惯性/天文组合导航算法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

      叶兵;星光/惯性复合制导最佳星快速确定方法与精度分析[D];国防科学技术大学;2008年

      中国工程院院士 钟山;防空导弹 小快精多[N];中国航天报;2000年

      沈远香;黄晓霞;王永惠;;国外多模复合制导技术[J];四川兵工学报;2013年10期

      张晓晨;付梦印;;基于信息熵的景象匹配区选取方法[J];系统工程与电子技术;2011年05期

      郑刚;杨小冈;刘云峰;王雪梅;付阁;;一种前视红外视觉导航连续跟踪导航区选取方法[J];电光与控制;2015年12期

      苏娟;徐青松;刘刚;;一种基于边缘匹配的前视红外目标识别算法[J];兵工学报;2012年03期

      贾万波;王宏力;杨建飞;;景象匹配辅助导航在弹道导弹末制

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